Система класифікації та розпізнавання зображень на основі нейропарадигми МГП

  • В. Хавалко
Ключові слова: systems of technical vision; image processing; image classification; a model of successive geometric transformations; neural network

Анотація

The paper discusses methods and algorithms of images pre-processing, their classification and recognition, which are oriented to use in systems of technical vision. The structure and description of a number of software subsystems of image processing have been developed. The paper considers and analyzes the effectiveness of using methods for improving the visual quality of images as a stage of images pre-processing before classification.

Посилання

Forsyth D., Ponce J. Computer Vision: A Modern Approach.- New Jersey: Pearson Education, 2011.- 792 p.

Гонсалес Р. Цифровая обработка зображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс . - М.: Техносфера, 2005. - 1072 с.

Патрик Э. Основы теории распознавания образов / Э. Патрик; пер. с англ. под. ред. Б.Р. Левина. - М.: Сов. радио, 1980. - 480 с.

Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд. : пер. с англ.-М.: Издательский дом «Вильямс», 2006.-1104 с.

Ткаченко Р.О. Модель нейронних мереж //Вісник Держ. ун-ту "Львівська політехніка": Комп’ютерна інженерія та інформаційні технології. - 1998. - № 349. - С.83-86.

Грицик В.В., Ткаченко Р.О. Нові підходи до навчання штучних нейромереж // Доповіді Національної Академії Наук України, 2002.- № 12. - С.59-64.
Опубліковано
2020-02-03
Як цитувати
Хавалко, В. (2020). Система класифікації та розпізнавання зображень на основі нейропарадигми МГП. Технічні вісті, (49, 50), 81-82. вилучено із http://technicalnews.net.ua/index.php/tn/article/view/32
Розділ
AMSE-UAPL-CONFERENCE